什么构要素成了一个好图(或一个坏图)?

图片对于任何科学出版物而言,都是一个极其重要的方面。图片可以节省读者的时间和精力,有助于他们理解文章,并减少正文的字数。事实上,许多读者在决定看(或不看)你的论文之前只会查看图片和摘要。因此,必须拥有结构清晰的图片,能够清晰、准确地展示您的数据并具有出色的视觉吸引力。

所有图片都应该快速而有效地传递数据集中的信息。然而,通常这些旨在解释和突出科学研究的图片使读者感到困惑。令人困惑或不恰当的图片可能是由多种原因造成的,包括:

数据错误或误导性表示;信息缺失或信息不正确(例如,没有轴标题,单位,比例);颜色选择不佳和/或不必要的视觉元素;重叠的文本,线条和/或图像;小字体和/或不一致的字体大小;格式不合适(例如,模糊的或低分辨率图像);缺少适当且有用的图片图例,标题或说明。

为确保您的图片以及您的稿件适合发表,您的稿件中的每个图片都应达到以下目标(Mack,2013):

1.记录数据或研究地点(如果包含地理位置)。图片不应仅仅是引人注目的视觉吸引力。虽然视觉吸引力很重要,但学术图片的第一个也是最重要的作用是清晰简洁地显示您的数据。

2.讲述一个故事(或者是你的稿件故事中不可或缺的一部分)。在设计你的图片之前,你必须确定你的稿件的“故事”,即你的研究的“总览图”信息。确定故事后,就可以确定创建的每个图片将如何为其做出贡献。这确保了每个图片都有明确的目的,这是很重要的,因为大多数出版物由于空间限制而限定了图片的数量。

3.允许推断因果关系。大多数科学研究的主要目标是确定因果关系,或证明特定的自变量(原因)对预测因变量(结果)会产生影响。确保在图中为读者提供有关这两个变量的信息。

4.进行比较(即显示变量之间或随时间变化的趋势)。精心设计的数据应该鼓励考虑其他解释,而不仅仅是您的偏好。尝试并允许您的数据说话,而不是强制数据显示您